Je conçois et mets en place des solutions data fiables et scalables qui permettent aux entreprises de mieux exploiter leurs données, d’automatiser leurs processus et de prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Ma valeur ajoutée réside dans ma capacité à faire le lien entre les enjeux métier et les solutions techniques, en concevant des systèmes qui améliorent la fiabilité des données, réduisent les tâches manuelles, optimisent les processus et contribuent concrètement à la performance de l’entreprise.
Ingénieure
de données.
Forte de 2 années d’expérience professionnelle dans le domaine de la data, je me spécialise dans le Data & Analytics Engineering, le développement Backend/API, l’automatisation du reporting et le traitement des données en temps réel.
Je conçois et développe des pipelines de données robustes, fiables et scalables, ainsi que des services backend et des API permettant de valoriser et d’exploiter efficacement la donnée. J’interviens également dans l’automatisation des processus de reporting et la conception de solutions capables de traiter les données de manière performante en temps réel.
À la fois technique et orientée métier, j’accorde une attention particulière à la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des solutions que je développe, de la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production.
Mon objectif : concevoir des solutions data performantes et durables qui transforment la donnée en un véritable levier de décision et de performance pour l’entreprise.
Compétences
🐍 Programming & Data Processing
Traitement, automatisation et analyse de données à grande échelle avec Python et SQL.
🔧 Data Engineering & Pipelines
Conception et orchestration de pipelines ETL/ELT robustes pour des flux batch et temps réel.
🗄️ Bases de données
Stockage, requêtage et optimisation de données relationnelles et NoSQL en production.
⚙️ APIs & Backend
Développement d'APIs performantes pour exposer la donnée aux équipes métier et aux dashboards.
☁️ Cloud & DevOps
Déploiement et automatisation de pipelines data dans des environnements cloud et conteneurisés.
📊 Data Delivery & Visualisation
Dashboards interactifs et datasets analytics-ready pour le pilotage de la performance métier.
Expériences
Software Engineer
E-MboaGov Fiscal
Jul 2026 - Present • Yaoundé, Cameroon
Missions
Conception et développement d’un assistant fiscal basé sur l’IA pour simplifier l’accès à l’information fiscale et accompagner les contribuables dans leurs démarches
Actions clés
- Conception d’une plateforme permettant de centraliser et simplifier l’accès aux procédures, obligations et informations fiscales à travers une interface conversationnelle
- Développement d’un backend avec FastAPI pour orchestrer les données, les interactions avec l’IA et les différents services fiscaux
- Mise en place de pipelines de collecte et de traitement des données pour extraire, nettoyer et structurer les informations issues des sources fiscales officielles
- Conception d’une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP) permettant à l’IA d’interagir avec des outils et des données fiscales structurés et validés
- Développement d’outils typés pour automatiser des fonctionnalités telles que la vérification de l’identification fiscale, les simulations d’impôts et l’accès aux procédures fiscales
- Intégration de PostgreSQL et Redis avec une stratégie de cache-aside afin d’améliorer les performances et de limiter les requêtes inutiles vers les sources externes
- Développement de l’interface utilisateur avec React, JavaScript et Tailwind CSS pour offrir une expérience simple et accessible
- Utilisation de Python, Selenium et BeautifulSoup pour la collecte et l’exploitation automatisée des données fiscales
Résultats
"Développement d’un prototype permettant de rendre l’information fiscale plus accessible, fiable et exploitable à travers une architecture conçue pour évoluer vers des services publics intelligents et scalables"
Junior Data Engineer
Smart Conseil
Jul 2024 - Mar 2026 • Tunis, Tunisia
Missions
Designing and implementing end-to-end ETL pipelines for batch and real-time data processing
Actions clés
- Intégration de services internes et d'API externes dans des flux de données centralisés
- Conception, implémentation et optimisation de pipelines ETL avec Apache Airflow, Kafka, Spark, PostgreSQL, MongoDB et MinIO
- Garantie de la performance, de la fiabilité et de la disponibilité des plateformes de données en optimisant les modèles de données et les flux ETL
- Collaboration avec les équipes métier et frontend pour traduire les exigences en solutions techniques et KPIs
- Développement d'API de données avec Django et FastAPI pour les rapports et tableaux de bord
- Implémentation de pipelines CI/CD avec Docker et GitLab CI/CD pour des environnements de production stables
- Rédaction de requêtes SQL pour extraire, nettoyer et transformer des ensembles de données relationnels
- Rédaction de documentation technique pour les flux de données et les API
- Développement de packages Python réutilisables pour la sérialisation Kafka et l'optimisation Redis
Résultats
"Amélioration de la disponibilité des données et de la stabilité de la plateforme"
IA Générative pour l'Amélioration des Cours
Smart Conseil
Jan 2024 - Jun 2024 • Tunis, Tunisia
Missions
Conception et développement d’une solution d’apprentissage adaptatif intégrant l’IA générative et le Deep Reinforcement Learning afin de personnaliser dynamiquement les parcours pédagogiques en fonction du niveau, des performances et de la progression de chaque apprenant
Actions clés
- Conception d’une preuve de concept d’une plateforme d’apprentissage adaptatif basée sur l’IA, personnalisant les parcours selon le niveau et la progression des apprenants
- Conception de l’architecture d’une solution permettant d’évaluer les connaissances, recommander des ressources et adapter dynamiquement les parcours d’apprentissage
- Développement d’une chaîne de traitement des données éducatives incluant la collecte par web scraping, le nettoyage, la transformation et la structuration des données
- Intégration de techniques de Deep Reinforcement Learning pour adapter progressivement les parcours selon les performances et les interactions des apprenants
- Exploitation de techniques d’IA générative pour automatiser la création de contenus pédagogiques personnalisés, notamment des quiz et supports d’apprentissage
- Intégration de la solution à Moodle afin d’explorer une expérience d’apprentissage personnalisée au sein d’une plateforme éducative existante
- Utilisation de Python, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, Selenium et MySQL pour construire les fondations data nécessaires au fonctionnement du prototype
Résultats
"Modèle permettant la personnalisation de l'apprentissage pour chaque étudiant"
Conceptual Graph-Based Recommendation System
ESPRIT
Sep 2023 - Nov 2023 • Tunis, Tunisia
Missions
Conception d'un système de recommandation pour la gestion des risques de projet déployé sous forme de chatbot
Actions clés
- Conception d'un Conceptual Graph-Based Recommendation System
- Implémentation de GNN et LSTM pour le traitement des données
- Utilisation de OCR et modélisation de sujets LDA
- Application de Transformers (BERT/RoBERTa)
- Modélisation avec OWL2, RDF et SWRL
Résultats
"Système de recommandation déployé sous forme de chatbot pour la gestion des risques"
Déploiement d'un Modèle de Détection de Phishing
Smart Conseil
Jun 2023 - Sep 2023 • Tunis, Tunisia
Missions
Développement d'un modèle de détection automatique des courriels d'hameçonnage
Actions clés
- Utilisation du NLP pour l'analyse des emails
- Implémentation de réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
- Entraînement sur Google Colab et Kaggle
- Déploiement du modèle avec Docker
Résultats
"Modèle fonctionnel de détection de phishing déployé en production"
Solution de Détection du Cancer de la Peau
ESPRIT
Jan 2023 - Jun 2023 • Tunis, Tunisia
Missions
Conception d'une solution de détection du cancer de la peau basée sur le deep learning
Actions clés
- Segmentation des images médicales
- Preprocessing et feature extraction
- Implémentation du mécanisme d'attention
- Application de Bag of Features et CNN
- Développement d'algorithmes de classification
Résultats
"Solution de détection permettant d'améliorer le diagnostic précoce"
Analyse des Cours de Yoga par Estimation des Poses
ESPRIT
Jan 2023 - Jun 2023 • Tunis, Tunisia
Missions
Développement d'un modèle de classification d'images pour la reconnaissance des poses de yoga
Actions clés
- Conception d'un modèle de classification d'images
- Implémentation de CNN pour la reconnaissance des poses
- Utilisation de TensorFlow pour l'entraînement
- Application de techniques de Deep Learning et Computer Vision
Résultats
"Modèle de classification fonctionnel pour la reconnaissance des poses de yoga"
Volunteer Data Analyst
Smart Green Invest
Mai 2023 - Jul 2023 • UK (Remote)
Missions
Traduction des données brutes en rapports et visualisations significatifs
Actions clés
- Collaboration avec les équipes pour créer des rapports
- Application de techniques statistiques et d'analyse exploratoire
- Préprocessing et nettoyage des datasets
- Identification des tendances et patterns
Résultats
"Insights actionables qui ont soutenu les objectifs du projet"
IEEE Club Member
ESPRIT Club IEEE SB
Nov 2022 - Sep 2024 • Tunisia
Missions
Participation aux activités du club IEEE
Actions clés
- Participation aux ateliers de data science et hackathons
- Expérience pratique avec Python, Pandas et ML
- Collaboration sur des projets étudiants
Résultats
"Application de méthodes statistiques et algorithmiques"
Formation
- Cours clés : Data Engineering, Big Data, Machine Learning, Statistiques, Probabilités, Bases de données.
Diplômes &
certifications.
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